# アクセラレータ：AIML
- これは何ですか？
- Workato内から機械学習モデルのトレーニングと展開を行うためのフレームワークです。予測を活用してインテリジェントな自動化を実現できます。
- なぜ価値があるのですか？
- このフレームワークにより、機械学習のためのデータの収集と検証が可能になります。また、機械学習モデルのトレーニングを、機械学習の専門知識なしで行うことができます。
- 誰が使用すべきですか？
- データアナリストまたは市民データサイエンティスト。
人工知能（AI）は、テクノロジーに基づく組織においてエンドツーエンドの自動化を実現するための鍵です。さまざまなアプリケーションを統合しながら機械学習を活用することで、ビジネスの成果物のスピードと品質を向上させることができます。
Delloite Report (opens new window)によれば、多くの企業がAI/MLの自動化を実施する際に、人工知能と機械学習の統合と専門知識の不足による課題に直面しています。これらの課題には以下が含まれます：
- AI/MLソリューションのスケーリングの難しさ
- MLモデルのトレーニングに必要なデータの取得の難しさ
- トレーニング済みモデルをビジネス価値を生み出す自動化プロセスの一部として活用する難しさ
- データサイエンスの専門知識の不足による大幅な遅れ
- "市民データサイエンティスト"を育成する機会の不足
さらに、組織はデータを予測モデルに移動、変換、開発し、予測モデルをITアーキテクチャに展開・統合して新しいソリューションのパワーとすることに苦労しています。WorkatoのAIMLアクセラレータは、それを変えることを目指しています。
AIMLアクセラレータは、機械学習モデルをトレーニングし、予測を利用してエンドツーエンドのビジネスプロセスを自動化するために必要なフレームワークを提供します。これにより、データサイエンティストや機械学習エンジニアは、自分たちが得意とするモデルの構築に集中することができます。
AWS SageMakerなどの一部のMLプラットフォームは、Workato内からAutoML機能を利用することができます。AIMLアクセラレータは、展開されたモデルをITランドスケープに簡単に統合して、インテリジェントな自動化ソリューションを実現します。
このアクセラレータのレシピはモジュール化されており、どの機械学習プラットフォームとも統合することができます。このフレームワークにより、市民開発者でも機械学習モデルを展開し、自動化に活用することができます。
このアクセラレータは、SageMakerを機械学習プラットフォーム、AWS S3をストレージプラットフォームとして使用するための、すぐに使用できる接続とレシピを提供します。レシピの変更や代替アプリケーションの接続により、このアクセラレータをカスタマイズして使用ケースに合わせることができます。
# 利点
- エンタープライズビジネスシステムに接続する能力により、データへのアクセスを解放します。
- データを変換し、データベース、ストレージシステム、MLプラットフォームにロードします。
# 機能
- Workato内から直接AutoMLを実行します。
- 展開されたモデルに簡単に接続します。
- MLモデルの出力を評価して自動化を実現します。
- MLの出力またはMLによる自動化をビジネスシステムとプロセスに統合します。
# AIMLアクセラレータの特徴
AIMLアクセラレータには、3つの主要な機能があります：機械学習（ML）モデルのトレーニング、トレーニングデータのステージング、および予測の取得。
# MLモデルのトレーニング
この機能により、データを指定の場所に指定することで、Workatoがデータを検証できるようになります。Workatoはこのデータを使用して機械学習モデルをトレーニング/展開します。
# トレーニングデータのステージング
この機能により、指定した構成に対してCSV形式のトレーニングデータを定義された場所にステージングし、検証することができます。
# 予測の取得
この機能により、予測フィールド以外のすべてのデータを渡すことができます。Workatoはデータを検証し、それをMLプラットフォームに渡します。その後、MLプラットフォームは予測データを返します。
Last updated: 2024/2/13 16:59:53