他のMLプラットフォームへの接続
このアクセラレーターには、機械学習プラットフォームとしてのSagemakerおよびストレージプラットフォームとしてのAWS S3向けに、すぐに使用できるコネクションとレシピが用意されています。
これらのプラットフォームはプレースホルダーです。 ユースケースに合わせて、別のプラットフォームに変更できます。 ガイダンスについては、Customer Successにお問い合わせください。
AIML acceleratorをカスタマイズする方法
AWS SageMakerフォルダには、Sagemaker SDKを呼び出すレシピが含まれています。 これを別のプラットフォームに変更するには、このフォルダのコピーを作成し、SageMakerを任意のプラットフォームに置き換えます。
同様に、AWS S3フォルダには、AWS S3を呼び出すレシピが含まれています。 これを別のプラットフォームに変更するには、このフォルダのコピーを作成し、AWS S3を任意のプラットフォームに置き換えます。
必要な変更
SageMakerまたはAWS S3を別のプラットフォームに置き換える場合、このアクセラレーター内のレシピに追加の変更が必要になることがあります。 これには、レシピアクションの変更、パラメーターの調整、またはレシピへのステップの追加が含まれる場合があります。 たとえば、別のプラットフォームでは、ルックアップ テーブルからモデルプロファイルを抽出するためにJSONを解析する追加のレシピステップが必要になる場合があります。
Last updated: