データベース向けスキルの設計 ​

効果的なデータベーススキルの鍵は、ユーザーが自然に質問する方法を、データソースがデータのフィルタリングに使用できるパラメーターにマッピングすることです。 次のガイドラインを使用してスキルを設計します:

ユーザーの質問のリストアップ ​

スキルを設計するときにユーザーが尋ねる質問の一覧を作成します。 たとえば、サポートチケットシステムのユーザーは、次のような質問をする可能性があります:

• How many tickets are open for Acme Corp?
• Show me all P1 tickets from last week
• What tickets did Sarah close yesterday?
• Are there any tickets about login issues for Enterprise customers?

フィルターパターンの特定 ​

各ユーザーの質問を基になるフィルターに分解し、パターンを特定します。 例:

スキル入力の設計 ​

ユーザーがGenieを操作する方法に基づいてフィルターを設定します:

組み合わせフィルターの処理 ​

ユーザーは多くの場合、複数のフィルターを1つの質問に組み合わせます。 連携して機能する複数の任意パラメーターを受け入れるようにスキルを設計することをお勧めします。 例:

Skill: Search Support Tickets
Inputs:
  - status (optional): Open, Closed, Pending
  - priority (optional): P1, P2, P3, P4
  - customer_id (optional): string
  - assigned_to (optional): string
  - created_after (optional): date
  - created_before (optional): date
  - keyword (optional): string for searching ticket subject/description

この単一のスキルは、パラメーターを組み合わせることで、数十の質問のバリエーションを処理できます。

スキルが返す出力の特定 ​

フィルターとパラメーターを慎重に確認して、スキルが返す主要なデータを特定します。 スキルが返すべきデータを検討します:

• 件数の場合: 数値のみを返します。
• リストの場合: ID、タイトル、ステータス、日付など、主要なフィールドのみを返します。 出力が250KB未満で返されるようにします。
• 詳細の場合: チケットIDを受け取る別のGet Ticket Detailsスキルを作成します。