AIMLアクセラレーターのコネクション ​

Workatoアカウントにサインインします。

ナビゲーションサイドバーでAPI platform > クライアントに移動します。

既存のAPIクライアントがない場合は、新規クライアントを追加をクリックします。

すでにAPIクライアントがある場合は、手順5にスキップできます。

新規クライアントを追加インターフェースで、名前、説明、クライアントロゴ（オプション）を入力します。

新しいアクセスプロファイルを作成を選択します。

アクセスプロファイルインターフェースを設定します。

プロファイル名

アクセスプロファイルの名前。 わかりやすい名前を選択します。

含めるAPIコレクション

AIML AcceleratorをAPIコレクションに追加します。

認証方法

Auth Tokenを選択します。

ポリシー

最大値に設定します。 ポリシーを適用しない場合は、この手順をスキップできます。

許可されたIP

このアクセスプロファイルの使用を許可するIPアドレス。 任意です。

次へをクリックします。 AIMLアクセラレーターのアクセスプロファイルが表示されます。

プロジェクト > ホーム > AIML Accelerator > APIエンドポイントに移動します。

このフォルダ内のすべてのレシピを開始します。

API platform > APIコレクション > AIML Acceleratorに移動します。

すべてのAPIエンドポイントを有効化します。

プロジェクト > ホーム > AIML Accelerator > コネクションに移動します。

AIML Accelerator SDKを接続するには、APIキーとドメイン（ベースURL）を入力します。

APIトークンとベースURLを入力

APIキー

1. Workatoで、サイドバーを使用してAPI platform > クライアント > [Client Name]に移動します。
2. APIキーをコピーします。

ドメイン

ドメインは、カスタマイズが必要な2つの部分、チーム名とAPIコレクションパスで構成されます。

1. ドメインを見つけるには、APIコレクション < コレクション名を選択 < 設定 < URL設定に移動し、コレクションパスのプレビューをコピーします。
2. プレフィックスhttps://とサフィックスendpoint_pathを削除します。
3. 最終結果は次のようになります。

   apim.workato.com/accelerators-dev/aiml-accelerator-v1/

Workatoで、プロジェクト > AIML Accelerator/コネクション > AIML|CON-002|SageMakerに移動します。

AIML|CON-002|SageMakerインターフェースを設定し、Access key ID、Access key secret、AWS regionを入力します。

Sagemaker認証情報を入力

アクセスキーID

アクセスキーを入力します。

アクセスキーシークレット

アクセスキーシークレットを指定します。

AWSリージョン

us-westなどのAWSリージョンを指定します。

Workatoで、プロジェクト > AIML Accelerator/コネクション > AIML|CON-003|Amazon S3に移動します。

AIML|CON-003|Amazon S3インターフェースを設定します。

認証情報を入力

認証タイプ

認可タイプを入力します。

バケットに制限

特定のバケットにコネクションを制限します。 ユーザーのs3:ListBucketアクセスが制限されている場合に必要です

地域

リージョンは通常、S3アカウントで指定されます。 アカウントURLがhttps://eu-west-1.console.s3.amazon.comの場合、リージョンとしてeu-west-1を使用します。

ダウンロードスレッド

ダウンロード速度を向上させるために使用します。 デフォルトは1、最大は20です。