GCP BigLake Iceberg
GCP BigLake Icebergコネクターは、Google Cloud上のBigLake Metastoreによって管理されるApache Icebergテーブルと連携します。 このコネクターは、BigLake APIを通じてテーブルを直接管理し、BigQuery Jobs APIを通じてデータをロードまたはクエリし、組み込みのポーリングで長時間実行されるジョブを自動的に処理します。
コミュニティライブラリからGCP BigLake Icebergをインストール
次の手順を実行して、コミュニティライブラリからGCP BigLake Icebergコネクターをインストールします:
レシピエディターを開き、コネクターを検索します。 または、コミュニティライブラリでコネクターを検索できます。
レシピエディターでコミュニティコネクターを検索
インストールするコミュニティコネクターを選択します。
インストールをクリックして、コミュニティライブラリからコネクターをインストールします。
インストールをクリック
Release connector（コネクターをリリース）を選択します。 または、ワークスペースにリリースする前にコネクターコードを確認して変更するには、コードを確認を選択します。
コネクターをリリース
コネクターに加えた変更を要約してから、リリースをクリックし、ワークスペースのコラボレーターがレシピでコネクターを使用できるようにします。
リリースの確認ダイアログ
コネクション設定
GCP BigLake Icebergコネクターは、Google CloudサービスアカウントとJWTベアラートークンによるカスタム認証を使用します。
最小スコープとデフォルトスコープ
Google Cloudサービスアカウントに次の最小権限を付与します。
biglake.tables.createbiglake.tables.getbiglake.tables.listbigquery.jobs.create- ウェアハウスバケットに対するストレージの読み取り/書き込みアクセス権。
サービスアカウントの詳細については、Google CloudのService accountsドキュメントを参照してください。
GCP BigLake Icebergのセットアップ
WorkatoでGCP BigLake Icebergへのコネクションを確立するためにGoogle Cloudサービスアカウントを作成するには、次の手順を実行します。
Google Cloudプロジェクトでサービスアカウントを作成し、そのJSONキーファイルをダウンロードします。 詳細な手順については、Google CloudのCreate and delete service account keysドキュメントを参照してください。
Minimum and default scopesに記載されている権限をサービスアカウントに付与します。
プロジェクトでBigLake API（biglake.googleapis.com）とBigQuery API（bigquery.googleapis.com）を有効にします。 完全な手順については、Google CloudのEnable and disable APIsドキュメントを参照してください。
カスタム認証を使用してGCP BigLake Icebergに接続
WorkatoでGCP BigLake Icebergに接続するには、次の手順を実行します。
作成 > コネクションをクリックします。
コネクションとしてGCP BigLake Icebergを検索して選択します。
コネクション名フィールドにコネクションの名前を入力します。
ロケーションドロップダウンメニューを使用して、コネクションを保存するプロジェクトを選択します。
作成したサービスアカウントのメールアドレスをService account emailフィールドに入力します。例：[email protected]。
ダウンロードしたサービスアカウントJSONキーファイルから、BEGIN/END行を含む秘密鍵をコピーし、Private keyフィールドに貼り付けます。
リクエストに対して課金されるデフォルトのGoogle CloudプロジェクトIDをProject IDフィールドに入力します。例：my-gcp-project。
必要に応じて、BigLakeカタログとBigQueryジョブのデフォルトリージョンをDefault locationフィールドに入力します。例：us-central1またはUS。 この値はアクションごとに上書きできます。
接続をクリックします。
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