OpenAI - テキスト編集アクション

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提供された入力、指示、パラメーターに基づいてテキストを編集します。 このアクションは、さまざまなユースケースのワークフロー全体で使用できます。

  • 提案/ピッチ生成: 営業チームはテキスト編集機能を使用して、提案書、見積書、その他の営業資料の品質を向上できます。 このアクションを使用すると、営業ドキュメントを生成し、内容を明確かつ簡潔にするよう自動的に編集できます。
  • ブレインストーミング: マーケティングチームはテキスト編集機能を使用して、メッセージングやコンテンツの品質を向上できます。 マーケティング資料を生成するワークフローで使用し、文法的に正しく魅力的になるようコンテンツを自動的に編集できます。
  • ドキュメント生成: このアクションを使用すると、社内外のコミュニケーションを迅速化するために、リリースノートからドキュメントを生成できます。

テキスト編集アクションテキスト編集アクション

入力

フィールド説明
モデル使用するOpenAIモデルをModelドロップダウンメニューで選択します。 モデルが一覧にない場合は、Modelフィールドをクリックしてモデルを入力できます。
入力変更するテキストプロンプトを入力します。
指示モデルが入力テキストを編集する際の具体的な指示を指定します。
Top p補完の多様性を制御するため、0~1の値を入力します。 値が大きいほど、応答のバリエーションが増えます。 これまたはtemperatureのいずれかを使用し、両方は使用しないことをお勧めします。 詳細については、OpenAIのtop_pパラメータードキュメントを参照してください。
Temperature補完のランダム性を制御するため、0~2の値を入力します。 値を高くすると出力のランダム性が高まり、値を低くするとより焦点が絞られ、決定的になります。 これまたはtop pのどちらかを使用し、両方は使用しないことをお勧めします。 詳細については、OpenAIのtemperatureパラメータードキュメントを参照してください。
編集数プロンプトに対して生成する編集の数。 最小値は1、最大値は20です。

出力

フィールド説明
作成日時responseが生成された日時スタンプ。
選択肢テキスト指定された入力に対するモデルの応答。
最適な選択OpenAIが確率的に理想的な選択であると見なす応答を含みます。
利用状況プロンプトトークンpromptで使用されたtokenの数。
補完トークンテキストの編集に使用されたトークン数。
合計トークンpromptとresponseで使用されたtokenの合計数。

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