AIRO ​

AIRO は Workato での自動化構築のための AI アシスタントです。適切なページや機能を探してメニューをクリックするのではなく、プラットフォーム上のどこからでも AIRO とチャットして、アセットの構築、問題のトラブルシューティング、ワークスペースに関する質問への回答を得ることができます。

AIRO は作業中もあなたのそばにいて、現在表示しているものや以前に構築したものを理解します。ホームページで会話を始め、プロジェクトを表示しながら続け、レシピを編集しながらチャットを続けても、コンテキストを失いません。

AIRO の仕組み ​

AIRO は必要に応じて、リクエストを専門のエージェントにルーティングします。

• 質問とガイダンス: 専用のナレッジエージェントが、トラブルシューティング、機能ガイダンス、分析を直接処理します。
• 完全な構築リクエスト: ソリューションアーキテクトパイプラインが PRD または自然言語の説明を要件分析とアセット計画にかけ、サブプロセス、ブループリント、構築済みアセットを生成します。
• 単一アセットの構築: 専門のビルダーエージェントが個々のアセットを直接実行します。

ワークスペースで AIRO を有効にする ​

ワークスペースで AIRO を有効にするには、次の手順を実行します。

新しいホームページ ​

AIRO は新しいランディングページです。AIRO とのチャットを開始したり、緊急アラートを確認したり、前回の続きから構築を再開したりできます。

ホームページには最近の作業、新しいプロジェクトのクイックスタートオプション、インテグレーションに関するアラートが表示されます。これらのアラートは、本番の自動化で Acumen が検出したインシデントを表示します。

ホームページ

詳細についてはホームページを参照してください。

AIRO とチャットする ​

AIRO の会話インターフェースを使用して、ヘルプの取得、自動化の構築、プラットフォーム上のどこからでもワークフローの管理ができます。

• 会話の始め方とページをまたいだコンテキストの維持方法については、チャットを参照してください。
• 複数の会話の整理、過去のディスカッションの検索、異なるプロジェクトにわたる AI インタラクションの管理については、チャット履歴の管理を参照してください。

AIRO とチャットする

AIRO が知っていること ​

AIRO は正確でコンテキストを考慮した支援を提供するために、複数の知識ソースを活用します。

• ワークスペースのアセット: AIRO はワークスペース内のレシピ、プロジェクト、接続、その他のアセットにアクセスして、既存の自動化を理解し、関連する提案を提供できます。
• Workato ドキュメント: AIRO は機能、コネクター、ベストプラクティスに関する質問に回答するために、完全な Workato ドキュメントを参照します。
• 製品アップデート: AIRO はプラットフォームの変更履歴を通じて、最新の Workato の機能と変更を把握しています。

AIRO がこれらの知識ソースをどのように使用するかについては、ナレッジベースを参照してください。

ブループリントでプロジェクトを計画する ​

AIRO のソリューションアーキテクトパイプラインは、構築を開始する前にビジネス要件を詳細な実装計画に変換します。PRD またはプレーン言語の説明を提供すると、AIRO は要件を分析し、ギャップを特定し、ブループリントと呼ばれる完全なアセット計画を生成します。

ソリューションアーキテクトパイプライン

次のタブで、AIRO がプロセスを順を追って案内する方法を示します。

• このアセットタイプの概要については、ブループリントを参照してください。
• 従業員のオンボーディングの例を使ったステップバイステップのウォークスルーについては、最初のブループリントを作成するを参照してください。
• ブループリントの整理については、ブループリントを管理するを参照してください。

AI アシスタンスでレシピを構築する ​

AIRO はレシピ構築プロセス全体でサポートを提供します。次のことができます。

• 自然言語の説明からレシピを作成
• レシピステップの設定中に AI による提案でフィールドをマッピング
• フォーミュラ構文の代わりにプレーン言語でフォーミュラを記述
• レシピのワークフローに基づいてレシピの説明を自動生成

外部 AI クライアントから AIRO を使用する ​

AIRO MCP サーバーは、Claude Code、Claude Desktop、Cursor などの MCP 対応 AI クライアントに対して Workato ワークスペース全体を公開します。接続後、AI 開発環境から自然言語を使用して、レシピの構築、ジーニーの管理、データのクエリ、ワークスペースアセットの管理を直接実行できます。

セットアップ手順とサポートされているクライアントについては、AIRO MCP サーバーを参照してください。

MCP サーバーとしての AIRO

Acumen で管理、監視、最適化する ​

AIRO が自動化の計画と構築を支援する一方、Acumen はライフサイクルの残りの部分をサポートし、自動化が稼働した後の管理、監視、最適化を支援します。

Acumen はワークスペースに関する次の 3 つを継続的に追跡します。

1. 現在実行中のもの: ジョブのボリューム、レイテンシ、エラーパターン、接続の健全性、および各自動化の典型的なベースライン。
2. 構築したもの: レシピ、接続、API、MCP サーバー、ジーニー、スキル、その他の自動化アセット間の依存関係。
3. 重要な理由: 自動化がサポートするビジネスプロセス、構築および所有するユーザー、ロールアップされる KPI。

この統合されたコンテキストにより、Acumen は一般的なダッシュボードを超えて有用になります。何かが失敗したことだけでなく、どのビジネス成果がリスクにさらされているか、どの下流の自動化に影響があるか、_誰が修正すべきか_を伝えることができます。

プロアクティブな監視とアラート ​

Acumen はワークスペースを継続的に監視し、誰かが問い合わせる前に問題を表面化させます。次の問題を検出します。

• サイレント障害: エラーがスローされていなくても自動化が突然ジョブの処理を停止した場合（例: トリガーが停止した、Webhook が不正なスキーマを拒否した、上流システムがイベントの送信を停止したなど）。
• 障害パターン: ジョブエラーのバースト、繰り返しの接続失敗、リトライストーム、レシピに影響するスキーマの不一致。
• 異常なボリューム: 過去のベースラインと比較したジョブスループットの突然のスパイクまたは低下。

Acumen は問題を検出すると、ホームページと AIRO チャットインターフェースにアクティブインシデントを発生させ、ビジネスユーザーがチケットを起票するのを待たずに、適切な運用者が調査できるようにします。

トラブルシューティングと影響分析を加速する ​

Acumen は失敗しているレシピを、その上流のトリガー、親レシピ、共有接続、データ依存関係までたどって、根本原因を特定します。

Acumen のトラブルシューティング

運用分析で自動化を把握する ​

Acumen はすべての実行中の自動化と、アセット間の関係を最新の状態に保ちます。Acumen に最近のエラーやパフォーマンスの低下について質問したり、HR-Onboarding プロジェクトの成功率を過去 60 日間と比較したり、最近のデプロイのステータスを確認したりできます。

Acumen に最近のエラーについて質問する

使用量を監視・予測する ​

チャットで Acumen に直接、使用量レポートと予測を依頼できます。アセットタグまたはプロジェクトでフィルタリングして、カスタム期間のアドホックな使用量レポートを生成するよう Acumen に依頼できます。また、最近の消費パターンに基づいて、現在の請求期間の終わりまでの使用量を予測するよう Acumen に依頼することもできます。

Acumen を使用して使用量を監視・予測する