OpenAI - テキスト埋め込み生成アクション
テキスト埋め込みは、テキストデータを数値ベクトルとして表現する手法です。 ディープニューラルネットワークを使用して大量のテキストデータ内のパターンを学習し、テキストの意味とコンテキストを捉えるベクトル表現を生成します。 これらのベクトルは、感情分析、テキスト分類、テキスト類似度など、さまざまな自然言語処理タスクに使用されます。 テキスト埋め込みの生成は、他の機械学習タスクの前処理ステップとして一般的に使用されます。 詳細については、OpenAIのテキスト埋め込みガイドを参照してください。
テキスト埋め込み生成アクション
入力
| フィールド | 説明 |
|---|---|
| 入力 | 埋め込みを取得するテキストを入力します。 入力は8192トークン（約6000語）を超えないようにする必要があります。 |
| モデル | 使用するOpenAIモデルをModelドロップダウンメニューで選択します。 モデルが一覧にない場合は、Modelフィールドをクリックしてモデルを入力できます。 |
| ユーザー | エンドユーザーを表す一意の識別子です。OpenAIが不正使用を監視および検出するのに役立ちます。 |
出力
| フィールド | 説明 | |
|---|---|---|
| オブジェクト | データ値のオブジェクトタイプ。 通常、これは単一の値を含むリストです。 | |
| モデル | テキスト埋め込みに使用されるモデル。 | |
| 埋め込み | 入力したテキストの埋め込みスコアを含むリストです。 これは通常、別の機械学習モデルと組み合わせて使用されます。 入力の配列が提供された場合は、埋め込みの配列が返されます。 | |
| 利用状況 | プロンプトトークン | promptで使用されたtokenの数。 |
| 合計トークン | promptとresponseで使用されたtokenの合計数。 | |
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