テキスト埋め込みの生成

テキスト埋め込みは、テキストデータを数値ベクトルとして表現するための技術です。深層ニューラルネットワークを使用して、大量のテキストデータのパターンを学習し、テキストの意味と文脈を捉えたベクトル表現を生成します。これらのベクトルは、感情分析、テキスト分類、テキストの類似性など、さまざまな自然言語処理のタスクに使用されます。テキスト埋め込みの生成は、他の機械学習タスクの前段階として一般的に使用されます。詳細な情報はこちら (opens new window)を参照してください。

テキスト埋め込みの生成アクション

入力

フィールド	説明
入力	埋め込みを取得するテキストを入力してください。入力は8192トークン（約6000単語）を超えてはいけません。
モデル	テキストを送信して埋め込みを取得するためのOpenAIモデルを選択してください。
ユーザー	OpenAIが監視および悪用の検出を支援するための、あなたのエンドユーザーを表す一意の識別子です。

出力

フィールド 説明 オブジェクト データ値のオブジェクトのタイプです。通常、これは単一の値を持つリストです。 モデル テキスト埋め込みに使用されるモデルです。 埋め込み 入力したテキストの埋め込みスコアを含むリストです。これは通常、別の機械学習モデルと組み合わせて使用されます。複数の入力が提供された場合、埋め込みの配列が返されます。 使用法 プロンプトトークン プロンプトによって使用されるトークンの数です。 トータルトークン プロンプトとレスポンスによって使用されるトークンの総数です。