OpenAI - テキストプロンプト送信アクション
このアクションは、指定されたプロンプトに対してOpenAIの強力な言語モデルを使用して補完を生成します。 プロンプトと必要なパラメーターを指定するだけで、アクションは予測された補完を1つまたは複数返します。 このアクションを使用すると、テキストの自動補完、質問への回答、新しいコンテンツの生成を簡単に行えます。
テキストプロンプト送信アクション
入力
| フィールド | 説明 |
|---|---|
| モデル | 使用するOpenAIモデルをModelドロップダウンメニューで選択します。 モデルが一覧にない場合は、Modelフィールドをクリックしてモデルを入力できます。 |
| プロンプト | 補完を生成する対象のプロンプト。 プロンプトを指定しない場合、モデルは新しいドキュメントの先頭から生成する場合と同様に生成します。 複数の文字列に対するレスポンスを作成する場合、またはトークンを使用して作成する場合は、関連情報をデータピルとして入力します。 プロンプト形式の詳細については、OpenAIのドキュメントを参照してください。 |
| 最大トークン数 | 補完で生成するトークンの最大数。 プロンプトのトークン数とここで指定する値の合計は、モデルのコンテキスト長を超えることはできません。 ほとんどのモデルのコンテキスト長は2048トークンです（4096をサポートする最新モデルを除く）。 |
| サフィックス | 挿入されたテキストの補完後に付加されるサフィックス。 |
| Top p | 補完の多様性を制御するため、0～1の値を入力します。 値を大きくすると、より多様なレスポンスになります。 これまたはtemperatureのいずれかを使用し、両方は使用しないことをお勧めします。 詳細については、OpenAIのtop_pパラメータードキュメントを参照してください。 |
| Temperature | 補完のランダム性を制御するため、0～2の値を入力します。 値を高くすると出力のランダム性が高まり、値を低くするとより焦点が絞られ、決定的になります。 これまたはtop pのどちらかを使用し、両方は使用しないことをお勧めします。 詳細については、OpenAIのtemperatureパラメータードキュメントを参照してください。 |
| 補完数 | プロンプトに対して生成する補完の数。 |
| ログ確率 | 次のn個（この値で決定）の可能性が高いトークンセットと、選択されたトークンのログ確率を取得するには、数値を入力します。 詳細については、OpenAIのログ確率パラメータードキュメントを参照してください。 |
| 停止フレーズ | 生成を終了する特定の停止フレーズ。 たとえば、停止フレーズをピリオド（.）に設定した場合、 モデルはピリオドに到達するまでテキストを生成し、その後停止します。 これを使用して、生成されるテキストの量を制御します。 |
| 存在ペナルティ | -2.0～2.0の数値。 正の値は、それまでのテキストに新しいトークンが出現しているかどうかに基づいてペナルティを課し、モデルが新しいトピックについて話す可能性を高めます。 |
| 頻度ペナルティ | -2.0～2.0の数値。 正の値は、それまでのテキストにおける既存の頻度に基づいて新しいトークンにペナルティを課し、モデルが同じ行をそのまま繰り返す可能性を下げます。 |
| Best of | 送信される前に実際に生成される結果の数を制御します。 補完数は、ここに入力した値より小さくできないことに注意してください。 |
| Logit bias | トークンと、それらの特定の各トークンに対するlogitの変更量を含むJSONを入力します。 たとえば、<|endoftext|>トークンが生成されないように、{"50256": -100}を渡すことができます。 詳細については、OpenAIのlogit biasパラメータードキュメントを参照してください。 |
| ユーザー | エンドユーザーを表す一意の識別子です。OpenAIが不正使用を監視および検出するのに役立ちます。 |
出力
| フィールド | 説明 | |
|---|---|---|
| 作成日時 | responseが生成された日時スタンプ。 | |
| ID | 送信された特定のリクエストとレスポンスを示す一意の識別子。 | |
| モデル | テキスト補完の生成に使用されたモデル。 | |
| 選択肢 | テキスト | 指定された入力に対するモデルの応答。 |
| 終了理由 | modelがこれ以上のテキスト生成を停止した理由。 多くの場合、停止語または長さが原因です。 | |
| Logprobs | トークンとそれに対応する確率を含むオブジェクト。 たとえば、ログ確率を5に設定した場合、最も可能性の高い5つのトークンのリストを受け取ります。 レスポンスには常にサンプリングされたトークンのlogprobが含まれるため、レスポンスには最大でlogprobs+1個の要素が含まれる場合があります。 | |
| 最適な選択 | OpenAIが確率的に理想的な選択であると見なす応答を含みます。 | |
| 利用状況 | プロンプトトークン | promptで使用されたtokenの数。 |
| 補完トークン | テキストのcompletionに使用されたtokenの数。 | |
| 合計トークン | promptとresponseで使用されたtokenの合計数。 | |
Last updated: