Databricks Data Explorer MCPサーバー ​

Databricks Data Explorer MCPサーバーを使用すると、LLMは自然な会話を通じて、Unity Catalogによって管理されるDatabricks Environmentから構造化データを検出して取得できます。 Unity Catalogを使用して、Databricksインターフェイスを直接操作することなく、カタログの探索、テーブルの検出、スキーマ情報の取得、読み取り専用クエリの実行を行うツールを提供します。 行制限、タイムアウト、同時実行制限が適用されます。

用途 ​

Databricks Data Explorer MCPサーバーを使用して、次のアクションを実行します:

• Unity Catalog内のカタログ、スキーマ、テーブル、ビューの検出
• データカタログ全体で名前またはキーワードによるテーブルの検索
• 列定義とテーブルメタデータの取得
• テーブル構造と内容を理解するためのサンプルデータの取得
• 指定されたSQL Warehouseに対する境界付きSELECTクエリの実行
• 自動行制限とタイムアウトを使用した読み取り専用クエリの実行
• 長時間実行されているクエリの実行ステータスの確認
• 完了した非同期クエリからの結果の取得

プロンプト例 ​

次のプロンプト例を使用して、Databricks Data Explorer MCPサーバーツールを呼び出します:

• Databricksで利用可能なカタログは何ですか。
• sales_dataカタログ内のスキーマを表示してください。
• customer_analyticsスキーマにはどのテーブルがありますか。
• サブスクリプションに関連するテーブルを検索してください。
• customer_eventsテーブルにはどの列がありますか。
• activity_logsテーブルのデータサンプルを表示してください。
• 前四半期の売上上位100件の顧客をクエリしてください。
• 実行中のクエリのステータスを取得してください。

Databricks Data Explorer MCPサーバーツール ​

Databricks Data Explorer MCPサーバーは次のツールを提供します:

Databricks Data Explorer MCPサーバーのインストール ​

構築済みMCPサーバーをプロジェクトにインストールするには、次の手順を完了します:

Databricksコネクションの設定 ​

Databricks Data Explorer MCPサーバーツールの使用方法 ​

利用可能なツールの詳細については、次のセクションを参照してください:

list_catalogsツール ​

list_catalogsツールは、利用可能なUnity Catalogカタログを一覧表示します。 LLMはこのツールを使用して、スキーマまたはテーブルを見つける前に、利用可能な最上位のデータグループを識別します。

質問例:

• Databricksで利用可能なカタログは何ですか。
• アクセスできるすべてのデータカタログを表示してください。
• Unity Catalogの最上位カタログを一覧表示してください。
• Databricks Environmentにはどのようなデータグループがありますか。

list_schemasツール ​

list_schemasツールは、指定したUnity Catalogカタログ内のスキーマを一覧表示します。 LLMはこのツールを使用して、テーブルを見つける前に既知のカタログ内の名前空間を識別します。

質問例:

• sales_dataカタログ内のスキーマを表示してください。
• analyticsカタログにはどのスキーマがありますか。
• customer_dataカタログ内のすべてのスキーマを一覧表示してください。
• このカタログで利用可能な名前空間は何ですか。

list_tablesツール ​

list_tablesツールは、指定したスキーマ内のテーブルとビューを一覧表示します。 LLMはこのツールを使用して、クエリを構築する前に候補テーブルを検出します。

質問例:

• customer_analyticsスキーマにはどのテーブルがありますか。
• salesスキーマ内のすべてのテーブルとビューを表示してください。
• customer_data.raw_eventsで利用可能なテーブルを一覧表示してください。
• このスキーマではどのテーブルをクエリできますか。

search_tablesツール ​

search_tablesツールは、名前またはキーワードでUnity Catalogテーブルを検索します。 LLMはこのツールを使用して、テーブル名が不明な場合にビジネス概念に基づいてテーブルを検索します。

質問例:

• サブスクリプションに関連するテーブルを検索してください。
• 顧客アクティビティデータを含むテーブルを検索してください。
• サポートチケットに関するテーブルを探してください。
• 名前に'revenue'を含むテーブルを検索してください。

get_table_schemaツール ​

get_table_schemaツールは、指定したテーブルの列定義とメタデータを取得します。 LLMはこのツールを使用して、SQLクエリを構築する前に、テーブル構造、列タイプ、利用可能な説明を理解します。

質問例:

• customer_eventsテーブルにはどの列がありますか。
• sales.transactionsテーブルのスキーマを表示してください。
• activity_logsテーブルの構造はどのようになっていますか。
• subscription_dataテーブルの列定義を取得してください。

get_table_sampleツール ​

get_table_sampleツールは、指定したテーブルから境界付きの行サンプルを返します。 LLMはこのツールを使用して、データセット全体を取得せずに、データセットの形状や典型的な値を理解します。

質問例:

• activity_logsテーブルのデータサンプルを表示してください。
• customer_eventsテーブルからいくつかの行の例を取得してください。
• transactionsテーブルのデータはどのようなものですか。
• subscriptionsテーブルからサンプルレコードをいくつか表示してください。

execute_queryツール ​

execute_queryツールは、自動行制限とタイムアウトを使用して、構成済みのSQL warehouseに対して読み取り専用SQL SELECTクエリを実行します。 LLMはこのツールを使用して、ビジネス上の質問に応じて構造化データを取得します。

質問例:

• 前四半期の売上上位100件の顧客をクエリしてください。
• 過去30日間に作成されたすべてのアクティブなサブスクリプションを取得してください。
• 今週オープンされたサポートチケットを優先度別に表示してください。
• 2026年1月の地域別総売上を検索してください。

get_query_statusツール ​

get_query_statusツールは、以前に送信された非同期クエリの実行ステータスを取得します。 LLMは、execute_queryが非同期実行を示すquery_idを返した場合にのみ、このツールを使用します。

質問例:

• 実行中のクエリのステータスを取得してください。
• クエリが完了したか確認してください。
• クエリjfsialsk32sの実行ステータスは何ですか。
• データ取得クエリはまだ実行中ですか。

get_query_resultsツール ​

get_query_resultsツールは、完了した非同期クエリの結果を取得します。 LLMは、get_query_statusが実行の完了を示した後に、このツールを使用します。

質問例:

• 完了したクエリの結果を取得してください。
• クエリ9dsdlkdslのデータを表示してください。
• 顧客分析クエリの結果を取得してください。
• クエリは何を返しましたか。

はじめに ​

MCP serverのツールは、Overviewページのツールセクションで表示および管理できます。 ツール管理では、次の機能を利用できます：

• ツールを開始
• ツールを削除
• ツールを編集
• ツールを追加
• LLM向けMCP serverの説明を編集