Genie設計パターン
すべてのGenieには1つ以上の設計パターンがあります。 パターンを意図的に使用して構築することで、アーキテクチャを説明し、保守できます。
このページでは、Genie構築で使用できる11の設計パターンについて説明し、意思決定マトリクスを使用して適切な設計パターンを選択する方法を解説します。
設計パターンとは
設計パターンとは、既知のコンテキストで繰り返し発生する問題を解決する、再利用可能なアーキテクチャアプローチです。 パターンとは、ジョブ説明を作成し、スキルを構築し、ナレッジベースにデータを取り込む前の設計時に行うアーキテクチャ上の選択です。
11のGenie設計パターン
| パターン | 説明 |
|---|---|
| 決定論的フロー | 実行前にジョブ説明でスキルシーケンスが固定されます。 LLMはステップ間の出力を処理し、ユーザーと対話しますが、全体のフローは変わりません。 |
| イベントルーター | 中央のGenieが複数のソースからイベントを受信し、プロンプト内の事前定義された基準に基づいて、それぞれを適切なスキルまたはスキルチェーンにルーティングします。 |
| ガイド付きスキルチェーン | 各スキルの出力によって、次に実行されるスキルが決まります。 フローは、ジョブ説明で事前指定されるのではなく、条件付きで実行時に決定されます。 |
| 動的入力ビルダー | 単一のスキルが、ペイロードを構築する前にスキーマ定義を取得することで、実行時に可変入力スキーマに適応します。 これにより、チケットカテゴリまたはフォームタイプごとに1つのスキルを用意する必要がなくなります。 |
| クエリ生成 | オブジェクト定義と関係がナレッジベースに読み込まれます。 LLMは、事前定義されたクエリを使用するのではなく、ユーザーの意図から実行時に必要なクエリを生成します。 |
| 永続状態とデータエンリッチメント | Genieは会話履歴を超えたドメイン固有のデータを保存および取得し、経時的なレポート作成、ステートフルなワークフロー、セッション間で一貫したスコアリングを可能にします。 |
| 情報要約 | Genieは複数のソースからデータを収集し、それを単一の構造化された応答に統合します。 |
| データ量制御 | Genieは、大規模データセットを扱う際にコンテキストウィンドウのオーバーフローを防ぐため、データをLLMに返す前にフィルター、集計、ページネーションを適用します。 |
| レコードシステム | 外部システムが利用できない場合、または不要な場合、GenieはCRUD操作にData tablesを使用する軽量なレコードシステムとして機能します。 |
| App Eventトリガー型 | 外部ビジネスイベントがGenieワークフローをトリガーします。 2つのモード: 既存の会話を続行するか、新しい会話を開始します。 |
| MCPサーバーとしてのGenie | MCPサーバーとして公開されたGenieは、Claude、ChatGPT、カスタムUI、または他のエージェントから呼び出すことができます。 |
Genie設計パターン意思決定マトリクス
4つのすべての側面でユースケースに最もよく一致する行を見つけて、開始パターンを選択します:
| パターン | ワークフロー特性 | 意思決定 | 人によるインタラクション | スキル入力特性 |
|---|---|---|---|---|
| 決定論的フロー | 事前定義された固定ステップ | ステップには不要です。 検証が適用される場合があります。 | ユーザーがステップの入力と出力を確認 | 派生。 動的にできます。 |
| イベントルーター | イベントから開始されます。 複数のサブスクライバー。 | ルーティングのための事前定義された基準 | 任意 | 任意 |
| ガイド付きスキルチェーン | 事前定義されたステップ。 複雑な分岐が適用される場合があります。 | 動的。 スキル出力によって駆動されます。 | ユーザーがステップの入力と出力を確認 | 任意 |
| 動的入力ビルダー | 任意 | ナレッジベースまたはスキルを使用してスキーマを解決 | ユーザーがステップの入力と出力を確認 | 実行時に動的に派生 |
| クエリ生成 | 任意 | ナレッジベースまたはスキルを使用してクエリを生成 | ユーザーがステップの入力と出力を確認 | 実行時に動的に派生 |
| 永続状態とデータエンリッチメント | 任意 | 永続化する前にナレッジベースまたはスキルを使用 | 任意 | 任意 |
| 情報要約 | 複数のソース。 事前定義された基準。 | ナレッジベースまたはスキルを使用 | 中間レビューなし。 要約のみ。 | 任意 |
| データ量制御 | 複数のソース。 データをフィルタリングするための事前定義された基準。 | ナレッジベースまたはスキルを使用 | 中間レビューなし。 要約のみ。 | 出力を制限するために必須フィルターを適用 |
| レコードシステム | 事前定義されたアプリケーションの定義と範囲 | 永続化する前にナレッジベースまたはスキルを使用 | ユーザーがステップの入力と出力を確認 | 任意 |
| App Eventトリガー型 | 外部イベントから開始 | イベントと基準に基づいて決定されるステップ | 任意 | 任意 |
| MCPサーバーとしてのGenie | 外部イベントまたはクライアント呼び出しから開始 | ナレッジベースまたはスキルを使用 | 任意 | 任意 |
実際のユースケースに合わせたパターンの組み合わせ
ほとんどのGenieは複数のパターンを使用します。 パターンは組み合わせることができます。 1つのGenieで、主要フローとしてガイド付きスキルチェーンを使用し、スキルが大規模データセットを返す場合にデータ量制御を使用し、レポート作成のためにワークフローの結果を保存する目的で永続状態を使用することがあります。
まず主要パターンを特定します。 主要パターンは、ジョブ説明の構造と全体的なスキルシーケンスロジックを決定します。 二次パターンは、特定のスキルの設計方法と、フロー内の特定のポイントでのデータの処理方法に影響します。
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