LLM、GitHub、Workato Developer API ​

作成 > コネクションをクリックするか、Cを2回押します。

新規コネクションページでGitHubを検索して選択します。

コネクション名フィールドにコネクションの名前を入力します。

GitHubコネクションのセットアップ

ロケーションドロップダウンメニューを使用して、コネクションを保存するプロジェクトを選択します。

コネクションタイプドロップダウンメニューを使用して、使用する予定のコネクション方式を選択します。 オンプレミスグループ名を選択するか、Cloudを選択して直接コネクションを使用できます。

Authentication typeドロップダウンメニューで、OAuth App、GitHub App、またはPersonal Access Tokenのいずれかを選択します。

GitHub Appを選択した場合:

Personal Access Tokenを選択した場合:

接続をクリックします。

API platform by Workatoを検索し、アプリとして選択します。

新規APIリクエストトリガーを選択します。

新規APIリクエストトリガー

次の手順を実行して、リクエストスキーマを設定します。

次の手順を完了して、リクエストレスポンスを設定します。

GitHubを検索し、アプリとして選択します。

Create issueアクションを選択します。

Organizationに移動し、Select organizationが選択されていることを確認します。

Select organizationドロップダウンメニューを使用して、使用する予定のGitHub組織を選択します。

Repository nameに移動し、ドロップダウンメニューを使用するか、使用する予定のGitHubリポジトリを手動で入力します。

descriptionStep 2データピルをBodyフィールドにマッピング

保存をクリックします。

API platform by Workatoを検索し、アプリとして選択します。

Respond to API requestアクションを選択します。

レスポンスドロップダウンメニューを使用して、200を選択します。 これは、New API requestトリガー設定で設定したレスポンスです。

レスポンス本文セクションを展開します。

GitHubのURLStep 2データピルをResponseフィールドにマッピングします。 これにより、チャット内で新しいIssueへのURLリンクを提供するようLLMに指示します。

Respond to API request

保存をクリックします。

プラットフォーム > API platformに移動します。

APIコレクションタブをクリックします。

+ 新規コレクションを作成をクリックします。

APIレシピコレクションが選択されていることを確認し、次へをクリックします。

既存のレシピを使用が選択されていることを確認します。

レシピフォルダドロップダウンメニューを使用して、APIコレクションを格納する予定のフォルダを選択します。

すべてのエンドポイントの選択を解除します。

Collection nameフィールドに名前を入力します。

コレクションのバージョン番号を入力します。 例: v1。

任意です。 Descriptionフィールドにコレクションの説明を入力します。

Create collectionをクリックします。

Create collectionをクリック

プラットフォーム > API platformに移動します。

APIコレクションタブをクリックします。

前の手順で作成したAPIコレクションを選択します。

Create new endpointをクリックします。

Recipeドロップダウンメニューを使用して、前の手順で作成したAPIリクエストレシピを選択します。

HTTP methodドロップダウンメニューを使用してPOSTを選択します。

Endpoint nameフィールドにエンドポイントの名前を入力します。

Endpoint pathフィールドでエンドポイントのパスを定義します。 エンドポイントパスにはパラメーターを含めることができます。 このユースケースでは、次のエンドポイントパスとパラメーターを使用します: post-github-issue/title/description。 エンドポイントパスに\を含めないでください。 これはエンドポイントを作成した後に自動的に追加されます。

エンドポイントのパスを定義する

任意です。 Endpoint descriptionフィールドに説明を入力します。

任意です。 Request timeoutフィールドにタイムアウト値を設定します。 デフォルト値は30秒、最大値は240秒です。

Add endpointをクリックします。

AI Hubに移動し、MCP serversタブを選択して、+MCPサーバーを作成をクリックします。 または、プロジェクトページで作成 > MCPサーバーをクリックするか、C+Mを押して、MCPサーバーを作成できます。

New MCP serverを選択します。

Server nameフィールドにMCPサーバーの名前を入力します。 例: GitHub MCP tool。

任意です。 Describe how this MCP server will be usedフィールドにMCPサーバーの説明を入力します。

Locationドロップダウンメニューを使用して、APIレシピを含むプロジェクトを選択します。

アセットタイプとしてAPIコレクションを選択します。

前の手順で作成したAPIコレクションを選択します。

ビルドを開始をクリックします。 MCPでは概要タブが自動的に表示されます。

設定 > エンドユーザーアクセスをクリックします。

Developer MCP Tokenセクションに移動し、Copyボタンをクリックして、後の手順で使用するMCPサーバーURLとトークンをコピーします。

MCP URLをコピー

ChatGPTアカウントに移動します。

設定＞アプリとコネクター＞詳細設定に移動し、開発者モードトグルを有効にします。

設定 > アプリとコネクタに移動します。

Createをクリックします。 このボタンは、開発者モードトグルが有効になっている場合にのみ表示されます。

NameフィールドにMCPコネクターの名前を入力します。

ChatGPT MCPコネクターの設定

MCP URLとトークンをURLフィールドに貼り付けます。

任意です。 Descriptionフィールドに説明を入力します。

認証ドロップダウンメニューを使用して、認証なしを選択します。

チェックボックスを選択して、カスタムMCPサーバーを追加するリスクを受け入れます。

Createをクリックします。

MCPツールを使用するには、ChatGPTで新しいチャットを作成します。

Settings > Connectorsに移動します。

+ Add new connectorをクリックします。

NameフィールドにMCPコネクターの名前を入力します。

Claude MCPコネクターを設定

MCP URLとトークンをRemote MCP server URLフィールドに貼り付けます。

Addをクリックします。 新しく作成されたMCPコネクターがコネクターのリストに表示されます。

Configureをクリックします。

権限のドロップダウンメニューを使用して、Always ask permissionまたはAllow unsupervisedを選択します。 デフォルトではAlways ask permissionが選択されています。

MCPツールを使用するには、Claudeで新しいチャットを作成してください。

Settings > Cursor settingsに移動します。

サイドバーでMCP & Integrationsをクリックします。

+ New MCP Serverをクリックして、mcp.jsonファイルを開きます。

+ New MCP Serverをクリック

前の手順でコピーしたMCP URLとトークンを使用するように設定を更新します。 例:

{
  "mcpServers": {
    "snowflake-tools": {
      "url": "https://2255.apim.mcp.workato.com?wkt_token=YOUR_API_TOKEN"
    },
    "github-tools": {
      "url": "https://387.apim.mcp.workato.com/abc247/example-collection-name-v1?wkt_token=YOUR_API_TOKEN"
    }
  }
}

変更を保存します。

MCPツールを使用するには、Cursorエージェントで新しいチャットを作成します。

エージェントで新しいチャットを開始する必要があります。 Cursor agentは、チャットの開始時に利用可能なツールと機能にのみアクセスできます。 エージェントは、チャットの開始後に追加された新しいMCP設定、サーバー、ツールを検出または使用できません。