MCP サーバー
MCP サーバーを使用すると、リモートのクラウドベース Model Context Protocol (MCP) サーバーを通じて、エンドポイントをツールまたはツールセットとして AI エージェントに公開できます。API レシピコレクションおよび AI ゲートウェイコレクションは、一意の認証済み MCP URL を生成します。この MCP URL を LLM 設定に追加することで、AI エージェントが API エンドポイントコレクションを使用してユーザーのプロンプトに応答できるようになります。
機能の提供状況
MCP は、米国、EU、AU、JP、および SG データセンターのすべてのユーザーが利用できます。MCP サーバーは米国、EU、および APAC リージョンでホストされており、可能な限りデータ居住要件を尊重します。MCP は CN データセンターのワークスペースでは利用できません。これはローカルの規制要件と Workato のデータ主権へのコミットメントを反映しており、マルチテナントおよび Virtual Private Workato (VPW) のオファリングに適用されます。
MCP のご利用に興味がある場合や追加情報が必要な場合は、カスタマーサクセス担当者にお問い合わせください。
MCP サーバーの作成
AI Hub で MCP サーバーを作成し、ツールを追加できます。
例が必要ですか？
LLM、GitHub、および Workato Developer API のユースケースで、ChatGPT、Claude、または Cursor で自然言語コマンドを使用して GitHub の課題を作成できる MCP サーバー統合の作成手順を確認してください。
また、Search for leads in Salesforce with MCP のビデオガイドで MCP の使い方を学べます。
MCP サーバーを作成するには、次の手順を実行します。
Workato アカウントにサインインします。
AI Hub に移動し、MCP Servers タブをクリックして + Create an MCP server をクリックします。または、Projects ページで Create > MCP server をクリックするか、C+M を押して MCP サーバーを作成することもできます。
Start from scratch セクションに移動し、New MCP server をクリックします。プリビルトの MCP サーバーテンプレートを使用する場合は、プリビルト MCP サーバーの使用を参照してください。
Server name フィールドに MCP サーバーの名前を入力します。
任意。Describe how this MCP server will be used フィールドに MCP サーバーの説明を入力します。
Location ドロップダウンメニューを使用して、MCP サーバーで使用するスキルや API レシピなどのアセットが含まれるプロジェクトを選択します。
MCP サーバーのアセットは同じプロジェクトに配置する必要があります
すべてのアセットを同じプロジェクトフォルダーに保存する必要があります。サポートされていないアセットタイプを選択した場合、エラーメッセージが表示されます。
Tool source として Project assets または API collection を選択します。
Tool source を選択してください
MCP サーバーに追加するツールを選択します。
Start building をクリックします。MCP サーバーのツール、説明、リモート MCP URL、およびサーバー情報が Overview タブに表示されます。
MCP サーバーの Overview タブ（管理者ビュー）
MCP サーバーへのアクセス
AI Hub で MCP サーバーにアクセスして管理し、MCP URL を取得できます。MCP サーバーにアクセスするにはアカウントの認証が必要です。詳細については、MCP 認証を参照してください。
MCP サーバーにアクセスするには、次の手順を実行します。
Workato アカウントにサインインします。
AI Hub に移動し、MCP Servers タブをクリックします。既存の MCP サーバーの一覧が表示されます。
表示する MCP サーバーカードをクリックします。MCP サーバーには次の情報が表示されます。
- 説明
- インストールリンク
- MCP サーバーで利用可能なツール（
Tasks Create、CRM Get Company Propertiesなど） - MCP リモート URL
任意。Developer MCP Token セクションに移動し、Copy をクリックします。
MCP URL のコピー
MCP サーバーログの表示
MCP サーバーのログは Workato Logging Service に保存されます。ログにはリクエストの IP アドレス、リクエストを行ったユーザーの ID、および MCP サーバーの作成タイムスタンプが含まれます。
MCP サーバーログにアクセスするには、次の手順を実行します。
Workato にサインインします。
Tools > Logs に移動します。
Log type フィルターをクリックし、MCP server を選択して Apply をクリックすると、MCP サーバーログのみが表示されます。
制限
MCP サーバーにカスタムのレート制限、使用量クォータ、および IP 制限を追加できます。
レート制限はリクエストの速度を制御し、トラフィックの急増を防ぐスロットリングメカニズムとして機能します。例：
時間ごとのスロットリング
- 時間間隔:
1 時間 - ツール呼び出し数:
5,000 - 結果: MCP サーバーは全ユーザーを合計して 1 時間あたり最大 5,000 件のツール呼び出しを受け付けます。これにより、バックエンドシステムに過負荷をかける可能性のある急激なスパイクを防止します。
使用量クォータは一定期間の累積消費量を制御し、全体的なリソース消費を管理するために容量制限を設けます。例：
月次使用量クォータ
- 時間間隔:
1 ヶ月 - ツール呼び出し数:
1,000,000 - 結果: MCP サーバーの月次使用量クォータは 100 万件のツール呼び出しです。この制限に達すると、月次クォータがリセットされるまですべてのリクエストがブロックされます。
MCP サーバーの制限設定
MCP サーバーにレート制限、使用量クォータ、および IP 制限を追加するには、次の手順を実行します。
Workato にサインインします。
AI Hub に移動し、MCP Servers タブをクリックします。既存の MCP サーバーの一覧が表示されます。
制限を追加する MCP サーバーを選択します。デフォルトで MCP サーバーの Overview タブが表示されます。
Settings タブをクリックします。
サイドバーの Limits をクリックします。
Rate limit セクションに移動し、Time interval ドロップダウンメニューを使用して、この MCP サーバーを使用する全員のスロットル制限を指定します。
MCP サーバーの制限
Rate limit セクションの Tool calls フィールドに値を入力して、選択した時間間隔内の全ユーザーに許可されるリクエストの合計数を指定します。
Usage quota セクションに移動し、Time interval ドロップダウンメニューを使用して、この MCP サーバーを使用する全員の累積使用制限を指定します。
Usage quota セクションの Tool calls フィールドに値を入力して、選択した時間間隔内の全ユーザーに許可されるリクエストの合計数を指定します。
任意。Allowed IPs フィールドに移動し、MCP サーバーへのアクセスを許可する IP アドレスを追加します。複数の IP アドレスはカンマで区切ります。これらの IP アドレスからのツールリクエストのみが許可されます。
任意。Blocked IPs フィールドに移動し、MCP サーバーの使用をブロックする IP アドレスを追加します。ブロックされた IP アドレスは許可された IP アドレスより優先されます。
Save をクリックします。
カスタムドメイン
Workato MCP サーバーはカスタム API プラットフォームドメインをサポートしていません。すべての MCP サーバー URL には Workato のデフォルトドメイン形式を使用する必要があります。
例：
- ✅ サポート対象:
app.workato.com/mcp - ❌ サポート対象外:
https://it-api.people.ai/mcp
Developer API エンドポイントには、直接呼び出す場合に限り https://it-api.people.ai などのカスタムドメインを通じてアクセスできます。ただし、MCP サーバー統合には AI Hub > MCP servers > User access に表示される Workato デフォルトドメインが必要です。
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