Snowflake Data Explorer MCPサーバー ​

Snowflake Data Explorer MCPサーバーにより、LLMは自然な会話を通じてSnowflakeからデータを検出、理解、取得できます。 データベース、スキーマ、テーブル、ビューの移動、スキーマメタデータの検査、データのサンプリング、SQLクエリの実行を行うツールを提供し、Snowflakeインターフェースを直接操作する必要はありません。

用途 ​

Snowflake Data Explorer MCPサーバーを使用して、次のアクションを実行します:

• 設定済みユーザーがアクセスできるSnowflakeデータベースの一覧表示
• 特定のデータベース内のスキーマの探索
• スキーマ内のテーブルとビューの検出
• アクセス可能なスキーマ全体でキーワードを使用したテーブルとビューの検索
• テーブルまたはビューの列定義とメタデータの取得
• コンテンツに関する前提を検証するためのテーブルからのデータのサンプリング
• Snowflakeに対する読み取り専用SQLクエリの実行
• 送信されたクエリの実行ステータスの確認
• 完了したクエリの結果の取得
• 一般的なビジネス上の質問に対応するキュレーション済みクエリテンプレートへのアクセス
• キュレーション済みクエリからの定義済みSQLテンプレートの実行

プロンプト例 ​

次のプロンプト例を使用して、Snowflake Data Explorer MCPサーバーツールを呼び出します:

• What databases are available in Snowflake?
• List the schemas in the SALES_DATA database.
• Show me tables in the CUSTOMER_ANALYTICS schema.
• サブスクリプションに関連するテーブルを検索してください。
• What columns are in the CUSTOMER_EVENTS table?
• Show me a sample of data from the activity logs table.
• 前四半期の売上上位100件の顧客をクエリしてください。
• Check the status of my running query.
• What curated queries are available?
• Run the monthly revenue summary query.

Snowflake Data Explorer MCPサーバーツール ​

Snowflake Data Explorer MCPサーバーは、次のツールを提供します:

Snowflake Data Explorer MCPサーバーをインストール ​

構築済みMCPサーバーをプロジェクトにインストールするには、次の手順を完了します:

Snowflakeコネクションの設定 ​

CREATE SECURITY INTEGRATION WORKATO_OAUTH
  TYPE = OAUTH
  ENABLED = TRUE
  OAUTH_CLIENT = CUSTOM
  OAUTH_CLIENT_TYPE = CONFIDENTIAL
  OAUTH_REDIRECT_URI = 'https://www.workato.com/oauth/callback'
  OAUTH_ISSUE_REFRESH_TOKENS = TRUE;

SELECT SYSTEM$SHOW_OAUTH_CLIENT_SECRETS('WORKATO_OAUTH');

openssl genrsa 2048 | openssl pkcs8 -topk8 -inform PEM -out rsa_key.p8 -nocrypt

openssl genrsa 2048 | openssl pkcs8 -topk8 -v1 <ALGORITHM> -inform PEM -out rsa_key.p8

openssl genrsa 2048 | openssl pkcs8 -topk8 -v2 <ALGORITHM> -inform PEM -out rsa_key.p8

openssl rsa -in rsa_key.p8 -pubout -out rsa_key.pub

ALTER USER <USERNAME> SET RSA_PUBLIC_KEY='<PUBLIC_KEY>';

Snowflake Data Explorer MCPサーバーツールの使用方法 ​

利用可能なツールの詳細については、次のセクションを参照してください:

list_databasesツール ​

list_databasesツールは、設定済みユーザーがアクセスできるSnowflakeデータベースを一覧表示します。 LLMはこのツールを使用して、利用可能なデータベースを検出したり、Snowflake構造内の移動を開始したりします。

質問例:

• What databases are available in Snowflake?
• Show me all accessible databases.
• List the databases I can query.
• What data groupings exist in Snowflake?

list_schemasツール ​

list_schemasツールは、指定したSnowflakeデータベース内のスキーマを一覧表示します。 LLMはこのツールを使用して、既知のデータベース内のスキーマを探索します。

質問例:

• List the schemas in the SALES_DATA database.
• What schemas exist in the ANALYTICS database?
• Show me available schemas in CUSTOMER_DATA.
• What namespaces are in this database?

list_tablesツール ​

list_tablesツールは、指定したスキーマ内のテーブルとビューを一覧表示します。 LLMはこのツールを使用して、既知のスキーマ内のテーブルまたはビューを検出します。

質問例:

• Show me tables in the CUSTOMER_ANALYTICS schema.
• List all tables and views in the SALES schema.
• What tables can I query in MARKETING.CAMPAIGNS?
• Display available tables in this schema.

search_tablesツール ​

search_tablesツールは、アクセス可能なスキーマ全体でキーワードを使用してテーブルとビューを検索します。 LLMはこのツールを使用して、正確な名前ではなくトピックまたはキーワードでテーブルを特定します。

質問例:

• サブスクリプションに関連するテーブルを検索してください。
• 顧客アクティビティデータを含むテーブルを検索してください。
• サポートチケットに関するテーブルを探してください。
• 名前に'revenue'を含むテーブルを検索してください。

get_table_schemaツール ​

get_table_schemaツールは、テーブルまたはビューの列定義とメタデータを取得します。 LLMはこのツールを使用して、クエリを構築する前にテーブル構造を理解します。

質問例:

• What columns are in the CUSTOMER_EVENTS table?
• Show me the schema for SALES.TRANSACTIONS.
• What's the structure of the activity logs table?
• Get column definitions for the subscription data table.

get_table_sampleツール ​

get_table_sampleツールは、テーブルまたはビューから制限された行セットを取得します。 LLMはこのツールを使用して、データコンテンツに関する前提を検証します。

質問例:

• Show me a sample of data from the activity logs table.
• Get some example rows from the customer events table.
• transactionsテーブルのデータはどのようなものですか。
• Display a few sample records from subscriptions.

execute_queryツール ​

execute_queryツールは、安全性とアクセス境界を適用して、Snowflakeに対して読み取り専用SQLクエリを実行します。 LLMはこのツールを使用して、SQLでデータを取得します。

質問例:

• 前四半期の売上上位100件の顧客をクエリしてください。
• 過去30日間に作成されたすべてのアクティブなサブスクリプションを取得してください。
• 今週オープンされたサポートチケットを優先度別に表示してください。
• 2026年1月の地域別総売上を検索してください。

get_query_statusツール ​

get_query_statusツールは、送信されたクエリの実行ステータスを確認します。 LLMはexecute_queryからクエリIDを受け取った後、このツールを使用します。

質問例:

• Check the status of my running query.
• Is query abc123 complete?
• What's the execution status of my data retrieval query?
• Has my query finished running?

get_query_resultsツール ​

get_query_resultsツールは、完了したクエリの結果を取得します。 LLMはget_query_statusによってクエリの完了が確認された後、このツールを使用します。

質問例:

• 完了したクエリの結果を取得してください。
• Show me the data from query abc123.
• 顧客分析クエリの結果を取得してください。
• クエリは何を返しましたか。

list_curated_queriesツール ​

list_curated_queriesツールは、利用可能なキュレーション済みクエリテンプレートを一覧表示します。 LLMは、定義済みクエリが存在する可能性のある一般的なビジネス上の質問をユーザーがしたときに、このツールを使用します。

質問例:

• What curated queries are available?
• Show me the predefined query templates.
• List common business queries I can run.
• What pre-built queries exist?

get_curated_queryツール ​

get_curated_queryツールは、指定したキュレーション済みクエリテンプレートを取得して実行します。 LLMは、リストから関連するキュレーション済みクエリを特定した後、提供されたSQLテンプレートをそのまま使用して、このツールを使用します。

質問例:

• Run the monthly revenue summary query.
• Execute the customer churn analysis template.
• Get results from the sales pipeline curated query.
• Run the predefined query for active subscriptions.

はじめに ​

MCP serverのツールは、Overviewページのツールセクションで表示および管理できます。 ツール管理では、次の機能を利用できます：

• ツールを開始
• ツールを削除
• ツールを編集
• ツールを追加
• LLM向けMCPサーバーの説明を編集