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MCP

リモートMCPサーバー ​

このページは機械翻訳により提供されています。翻訳内容と英語版に相違がある場合は、英語版が優先されます。

リモートModel Context Protocol（MCP）サーバーは外部でホストされ、ツールや連携をローカルで実行する代わりに、AIアシスタントがネットワーク経由でアクセスします。 つまり、1つのMCPサーバーで、Claude、ChatGPT、Microsoft Copilot、Cursorなどの複数のユーザーや複数のAIプラットフォームに対応できます。 クライアント設定の変更を必要とせずに、リモートMCPサーバーを一元的に更新および保守できます。

機能の提供状況

MCPは、US、EU、AU、JP、SGデータセンターのすべてのユーザーが利用できます。 MCPサーバーはUS、EU、APACリージョンでホストされ、可能な限りデータレジデンシー要件を尊重します。 MCPはCNデータセンターのワークスペースでは利用できません。 これは現地の規制要件と、データ主権に対するWorkatoの取り組みを反映したものであり、当社のマルチテナントおよびVirtual Private Workato（VPW）オファリングに適用されます。

MCPの使用に関心がある場合、または追加情報が必要な場合は、カスタマーサクセス担当者にお問い合わせください。

リモートMCPサーバーのインストール ​

MCPサーバーを作成した後、トークンまたはWorkato Identityで認証するURLを使用して、リモートMCPをインストールできます。 このセクションの設定では、CursorとClaude Desktopを使用します。

例が必要な場合

ChatGPT、Claude、またはCursorで自然言語コマンドを使用してGitHub issuesを作成できるMCPサーバー連携を作成する手順については、LLM、GitHub、Workato Developer APIユースケースを確認してください。

URLを使用してMCPリモートサーバーをインストールするには、次の手順を完了します。

1

Workatoにサインインします。

2

MCP連携を設定します。

リモートMCPサーバーをAIモデルに追加 ​

REMOTE_MCP_URLを使用して、次のAIモデルでリモートサーバーを設定できます。

ChatGPT MCP設定 ​

MCPサーバーをChatGPTに追加するには、次の手順を完了します。

1

ChatGPTアカウントに移動します。

2

設定＞アプリとコネクター＞詳細設定に移動し、開発者モードトグルを有効にします。

3

設定 > アプリとコネクタに移動します。

4

Createをクリックします。 このボタンは、開発者モードトグルが有効になっている場合にのみ表示されます。

5

NameフィールドにMCPコネクターの名前を入力します。

ChatGPTコネクターChatGPT MCPコネクターの設定

6

MCP URLとトークンをURLフィールドに貼り付けます。

7

任意です。 Descriptionフィールドに説明を入力します。

8

認証ドロップダウンメニューを使用して、認証なしを選択します。

9

チェックボックスを選択して、カスタムMCPサーバーを追加するリスクを受け入れます。

10

Createをクリックします。

11

MCPツールを使用するには、ChatGPTで新しいチャットを作成します。

MCPサーバーをAIモデル組織と共有するには、ChatGPT MCPサーバー公開を参照してください。

Claude MCP設定 ​

MCPサーバーをClaudeに追加するには、次の手順を完了します。

1

Workatoにサインインします。

2

AI Hub > MCP Serversに移動します。

3

MCPサーバーを選択し、Remote MCP URLをコピーします。

4

Claudeアカウントに移動します。

5

Settings > Connectorsに移動します。

6

+ Add new connectorをクリックします。

7

NameフィールドにMCPコネクターの名前を入力します。

ClaudeコネクターClaude MCPコネクターを設定

8

MCP URLとトークンをRemote MCP server URLフィールドに貼り付けます。

9

Addをクリックします。 新しく作成されたMCPコネクターがコネクターのリストに表示されます。

10

Configureをクリックします。

11

権限のドロップダウンメニューを使用して、Always ask permissionまたはAllow unsupervisedを選択します。 デフォルトではAlways ask permissionが選択されています。

12

MCPツールを使用するには、Claudeで新しいチャットを作成してください。

MCPサーバーをAIモデル組織と共有するには、Claude MCPサーバー公開を参照してください。

Cursor MCP設定 ​

次のプロセスでは、MCP URLと認証トークンで認証します。 Workato Identityで認証する予定の場合は、Workato Identity認証を使用したCursor MCPリモートサーバー設定を参照してください。

MCPサーバーをCursorに追加するには、次の手順を完了します。

1

Settings > Cursor settingsに移動します。

2

サイドバーでMCP & Integrationsをクリックします。

3

+ New MCP Serverをクリックして、mcp.jsonファイルを開きます。

新しいMCPサーバー+ New MCP Serverをクリック

4

前の手順でコピーしたMCP URLとトークンを使用するように設定を更新します。 例:

json

{
  "mcpServers": {
    "snowflake-tools": {
      "url": "https://2255.apim.mcp.workato.com?wkt_token=YOUR_API_TOKEN"
    },
    "github-tools": {
      "url": "https://387.apim.mcp.workato.com/abc247/example-collection-name-v1?wkt_token=YOUR_API_TOKEN"
    }
  }
}
5

変更を保存します。

6

MCPツールを使用するには、Cursorエージェントで新しいチャットを作成します。

エージェントで新しいチャットを開始する必要があります。 Cursor agentは、チャットの開始時に利用可能なツールと機能にのみアクセスできます。 エージェントは、チャットの開始後に追加された新しいMCP設定、サーバー、ツールを検出または使用できません。

MCPサーバーをAIモデル組織と共有するには、Cursor MCPサーバー公開を参照してください。

Microsoft Copilot MCP設定 ​

Microsoft Copilotは、MCPサーバーのOAuth認証とAPIベースのアクセスをサポートしています。 詳細については、Microsoft Copilot MCPサーバー設定ドキュメントを参照してください。

MCPサーバーをMicrosoft Copilotに追加するには、次の手順を完了します。

1

Microsoft Copilot Studioアカウントにサインインします。

2

サイドバーでAgentを選択し、新しいエージェントを作成します。

3

Nameフィールドにエージェントの名前を入力します。

4

任意です。 Descriptionフィールドにエージェントの説明を入力します。

5

MCPサーバーをツールとして追加します。 MCPサーバーを追加する手順は、認証方法によって異なります:

6

Microsoft Copilot Studioに戻り、新しく作成したMCPサーバーに接続します。

MCPサーバーをAIモデル組織と共有するには、Microsoft Copilot MCPサーバー公開を参照してください。

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