AIRO MCPサーバー

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AIRO MCPサーバーは、Claude Code、Claude Desktop、Cursor、ChatGPTなどのMCP互換AIクライアントにWorkato AIROのプラットフォーム機能全体を公開します。 これにより、自然言語を使用して、AI Development Environmentから直接、レシピの構築、Genieの管理、MCPサーバーの作成、Data tablesのクエリ、ワークスペースアセットの管理を実行できます。

MCPサーバーとしてのAIROMCPサーバーとしてのAIRO

仕組み

AIRO MCPサーバーはOAuthを通じて認証します。 初めて接続すると、MCPクライアントがブラウザウィンドウを開き、Workato認証を完了します。 認証後、サーバーは次のカテゴリに整理された約90個のツールを公開します:

カテゴリ実行できること
レシピステップレベルの操作、フィールドマッピング、条件、コネクションを含む、レシピの作成、編集、検索、管理
スキルとMCPレシピをスキルに変換し、MCPサーバーを作成または管理する
GenieとナレッジベースGenieの作成と設定、ナレッジベースの管理、ナレッジソースの割り当て
ブループリントとアセットブループリント、アセットマップ、アセットメタデータを操作する
データData tablesとルックアップ テーブルをクエリする
ジョブとテストジョブ履歴を調査し、テストケースを管理する
管理プロジェクト、フォルダ、コラボレーター、OAuthプロファイル、オンプレミスグループ、Event streamsを管理する

MCPクライアント内でhelpツールを使用すると、入力スキーマや利用ガイダンスなど、特定のツールに関する詳細情報を取得できます。

AIRO MCPサーバーはWorkatoアカウント権限に従います。 MCPサーバーを通じて実行されるアクションは、Workatoプラットフォームで実行されるアクションと同じアクセス制御に従います。

前提条件

AIRO MCPサーバーを設定する前に、次のものが必要です:

  • AIROアクセス権を持つWorkatoアカウント
  • インストール済みのMCP互換クライアント(Claude Code、Claude Desktop、Cursor、または別のMCPクライアント)
  • OAuth認証に使用できるブラウザ

AIRO MCPサーバーを接続する

次の手順を完了して、AIRO MCPサーバーをMCPクライアントに接続します。

Claude Code

1

ターミナルを開きます。

2

次のコマンドを実行します。

bash
claude mcp add -t http airo_mcp https://app.workato.com/airo_mcp
3

新しいClaude Codeセッションを開始します。

4

ブラウザでプロンプトが表示されたら、OAuth認証フローを完了します。

5

Claude Codeで/mcpを実行して、コネクションを確認します。 airo_mcpサーバーが接続済みステータスで表示されます。

Claude Desktop

1

Claude Desktopを開きます。

2

Settings > Developerに移動します。

3

Edit Configをクリックして、claude_desktop_config.jsonファイルを開きます。

4

次の設定を追加します:

json
{
  "mcpServers": {
    "airo_mcp": {
      "url": "https://app.workato.com/airo_mcp"
    }
  }
}
5

変更を保存します。

6

Claude Desktopを再起動し、新しいチャットを開始します。

7

ブラウザでプロンプトが表示されたら、OAuth認証フローを完了します。

Cursor

1

Cursorを開きます。

2

Settings > Cursor Settings に移動します。

3

サイドバーでMCP & Integrationsをクリックします。

4

+ New MCP Serverをクリックして、mcp.jsonファイルを開きます。

5

次の設定を追加します:

json
{
  "mcpServers": {
    "airo_mcp": {
      "url": "https://app.workato.com/airo_mcp"
    }
  }
}
6

変更を保存します。

7

Cursorエージェントで新しいチャットを開始し、プロンプトが表示されたらOAuth認証フローを完了します。

新しいチャットを開始

変更を保存した後、エージェントで新しいチャットを開始します。 Cursor agentは、チャットの開始時に利用可能なツールと機能にのみアクセスできます。 チャットの開始後に追加されたMCP設定、サーバー、ツールを、エージェントは検出または使用できません。

ユースケース

次の例は、AIRO MCPサーバーでの一般的なワークフローを示しています。

レシピを構築してテストする

AIROを使用して自然言語の説明から複数ステップのレシピを作成し、Development Environmentを離れずに保存してテストします。

Create a recipe that syncs new Salesforce opportunities to Jira issues.
Add an OpenAI step to summarize the opportunity before creating the Jira issue.
Save the recipe and show me the test cases.

ナレッジソースを持つGenieを作成する

Genieを設定し、関連するナレッジベースに接続して、ドメイン固有の質問に回答できるようにします。

Create a new Genie called "Sales Intelligence" and assign the CRM knowledge base to it.

MCPサーバーを構築する

ワークスペースアセットからMCPサーバーを作成し、他のAIクライアントがツールに接続できるようにします。

Build an MCP server called "Sales Tools" using the lead enrichment and deal scoring skills from the Sales Automation project.

ジョブの失敗を調査する

最近のジョブ履歴を調査して、プロダクションレシピのエラーを診断します。

List the last 10 jobs for recipe 1555928 and show me any errors.

ワークスペースデータをクエリする

Data tablesとルックアップ テーブルのレコードを検索し、データの確認やデバッグをサポートします。

Query the customer onboarding data table for records where status is "blocked".

ワークスペースアクセスを管理する

ワークスペース全体のプロジェクト権限とコラボレーターアクセスを確認します。

List all projects and show which collaborators have access to the Finance Automation project.

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