データオーケストレーション

Workatoは、シンプルさを維持しながらデータオーケストレーションプロセスを効率化するために設計された、強力で柔軟なデータオーケストレーション (opens new window)プラットフォームを提供します。ハイパーオートメーションをサポートするプラットフォームとして、Workatoはシームレスな構築体験とユーザーインターフェース（UI）を提供し、ユーザーが幅広いタスクを達成できるようにします。これにより、市民開発者は強力なデータオーケストレーション機能を犠牲にすることなく、データオーケストレーションを構築することができます。

Workatoを使用すると、組織内の異なるソース、アプリケーション、およびシステムからデータを結合して調和し、データを変換し、データベースやデータウェアハウスにロードして、ビジネスや顧客をより深く理解するのに役立つ洞察を得るための効果的なデータパイプラインを構築できます。

Workatoのデータオーケストレーションの強み

データオーケストレーションプラットフォームとして、Workatoには以下の強みがあります。

• LCNC（ローコード/ノーコード）

• Workatoはローコード/ノーコードの基盤上に構築されており、ユーザーは最小限のコーディングで強力なデータオーケストレーションワークフローを作成できます。このアプローチはシンプルさを損なうことなく柔軟性を提供し、さまざまな技術的背景を持つユーザーにとって多用途なプラットフォームとなっています。

• 柔軟性

• Workatoのレシピベースの構造の柔軟性により、特定のニーズに合わせたデータオーケストレーションプロセスを設計および実行できます。ワークフローをカスタマイズし、任意のシステムと接続し、複雑なワークフローを自動化したり、データ変換をオーケストレーションしたりできます。Workatoの柔軟性は、カスタマイズ可能なソリューションを保証します。

• スケーラブル

• Workatoは、大量のデータを処理し、データオーケストレーションワークフローをスケーリングするためのバルクアクションとトリガーを提供します。

• 再利用可能なコンポーネント

• データオーケストレーションパイプラインでRecipe functionsなどの再利用可能なコンポーネントを使用すると、効率的で保守可能なデータオーケストレーションワークフローを構築できます。このアプローチは、多数のレシピを管理するオーバーヘッドを削減し、より効率的で整理されたデータオーケストレーションプロセスを促進します。

• 可観測性

• 可観測性はWorkatoのデータオーケストレーションソリューションの重要な側面です。logging serviceやjob reportを活用することで、ユーザーはデータオーケストレーションパイプラインのパフォーマンスとステータスに関する洞察を得ることができます。これにより、透明性が確保され、積極的なモニタリングと問題解決が促進されます。

• パフォーマンス

• Workatoは、バルク操作とfile storage機能を通じて高いパフォーマンスを提供します。これらの機能はデータオーケストレーションタスクの効率的な実行に貢献し、大規模なデータセットでも最適なパフォーマンスを保証します。

ETL/ELT

抽出、変換、ロード（ETL）および抽出、ロード、変換（ELT）は、データオーケストレーションおよびデータウェアハウジングで使用されるプロセスであり、さまざまなソースからデータを抽出、変換、およびロードして、データウェアハウスやデータレイクなどのターゲット先に格納します。

バルク vs バッチ

バルク/バッチアクション/トリガーはWorkato全体で利用可能です。バルク処理により、単一のジョブで大量のデータを処理でき、特にETL/ELTに適しています。バッチ処理はバッチサイズとメモリ制約によって制限され、一般的にETL/ELTのコンテキストではあまり適していません。

抽出、変換、ロード（ETL）

ETLはまず抽出フェーズから始まり、データベース、ファイル、API、Webサービスなどの複数の異種ソースからデータを取得します。この生データは、その後クリーニングやフィルタリングなどの変換フェーズを経て、通常はデータウェアハウスなどのターゲットシステムにロードされます。

抽出、ロード、変換（ELT）

ETLと同様に、ELTも抽出フェーズから始まり、さまざまなソースからデータを抽出します。ELTは、抽出されたデータをデータレイクや分散ストレージなどのターゲットシステムにロードすることに焦点を当てています。データがロードされた後、変換はターゲットシステム内で行われます。