Data tables ​

Data tablesを使用すると、レシピで頻繁に使用または参照されるデータを効率的に保存できます。 各データテーブルには、保存されたデータを列（テーブル構造）と行（テーブルデータ）で表示するスプレッドシートのようなユーザーインターフェースがあります。 Data tablesは、WorkatoでWorkflow appsのプライマリデータストアとしても使用されます。

Workatoは、Data tablesをより効率的に使用するためのコネクターを提供しています。 Workatoは、レシピでData tablesを使用する効率をさらに高めるために、Formulaモードを使用してレコードを検索する方法も提供しています。

Data tablesは、追加のメンテナンスなしで、すぐにスケーラブルかつ安全に使用できるように設計されています。 数回のクリックでデータテーブル内のデータを作成および変更できます。

ユースケース ​

Data tablesの一般的なユースケースは次のとおりです:

• レシピで頻繁に参照される、サードパーティシステムの有料APIからのデータを保存します。
• レシピで頻繁に参照される、低速またはパフォーマンスの低いサードパーティシステムのAPIからのデータを保存します。
• Workflow appsデータの保存。 これは、単一のテーブルに保存することも、テーブルへのリンク列を通じてリンクされた複数のテーブルに保存することもできます。

主要な用語 ​

次のリストでは、Data tablesの管理と操作に役立つ用語について説明します:

• レコード

• データテーブルの各列に対応する値のセットです。 各レコードは一意のレコードIDで識別でき、Data tablesインターフェースでは単一の行エントリとして表されます。

• 列

• データテーブル内の列は、特定のレコードフィールドを表します。 各列には独自の一意のIDがあり、Data tablesインターフェースでは個別の列として表示されます。

• レコードID

• Workatoは、データテーブル内の各レコードに一意のIDを自動的に生成します。 Workatoでは、レコードの更新アクションやレコードの削除アクションなど、特定のData tableコネクターアクションを実行するためにRecord IDが必要です。

• 列ID

• Workatoは、データテーブル内の各列に対して一意のIDを自動的に生成します。 Workatoは通常、列名の変更に対する堅牢性を確保するために、レシピアクションでColumn IDを参照します。

Data tablesをバックアップする ​

Workatoでは、Data tablesの定期的なバックアップ戦略を確立するために、Data tablesのレコードを定期的にWorkato FileStorageにエクスポートすることをお勧めします。 この方法は、レコード、列、またはテーブル全体が誤って削除または変更された場合にデータを復元するのに役立ちます。