テキストプロンプトアクション

このアクションは、OpenAIの強力な言語モデルを使用して、指定されたプロンプトに対する補完を生成します。単純にプロンプトと必要なパラメータを提供するだけで、アクションは1つまたは複数の予測された補完を返します。このアクションを使用して、テキストの自動補完、質問への回答、新しいコンテンツの生成を簡単に行うことができます。

テキストプロンプトアクション

入力

フィールド	説明
モデル	テキストプロンプトを送信するOpenAIモデルを選択します。
プロンプト	補完を生成するためのプロンプト。プロンプトが指定されていない場合、モデルは新しいドキュメントの開始時として生成します。複数の文字列（またはトークン）に対して応答を作成する場合は、関連する情報をデータピルとして入力してください。フォーマットの詳細については、こちら (opens new window)を参照してください。
最大トークン数	補完で生成するトークンの最大数。プロンプトのトークン数とここでの値の合計は、モデルのコンテキスト長を超えることはできません。ほとんどのモデルのコンテキスト長は2048トークンです（最新のモデルは4096をサポートしています）。
サフィックス	挿入されたテキストの補完の後に続くサフィックス。
Top p	補完の多様性を制御するために、0から1の値を入力します。値が高いほど、より多様な応答が生成されます。これと温度の両方を使用することはお勧めしません。詳細はこちら (opens new window)をご覧ください。
温度	補完のランダム性を制御するために、0から2の値を入力します。値が高いほど、出力はよりランダムになり、値が低いほど、より焦点を絞った決定論的な出力になります。これとtop pの両方を使用することはお勧めしません。詳細はこちら (opens new window)をご覧ください。
補完の数	プロンプトに対して生成する補完の数。
ログ確率	次のn個（この値によって決まる）の最も可能性の高いトークンと選択されたトークンのログ確率を取得するための数値を入力します。詳細はこちら (opens new window)をご覧ください。
停止フレーズ	生成を終了する特定の停止フレーズ。たとえば、停止フレーズをピリオド（.）に設定すると、モデルはピリオドに到達するまでテキストを生成し、その後停止します。生成されるテキストの量を制御するために使用します。
存在ペナルティ	-2.0から2.0の数値。正の値は、テキストに現れるかどうかに基づいて新しいトークンにペナルティを与え、モデルが新しいトピックについて話す可能性を高めます。
頻度ペナルティ	-2.0から2.0の数値。正の値は、テキストにおける既存の頻度に基づいて新しいトークンにペナルティを与え、モデルが同じ行を繰り返す可能性を低下させます。
ベストオブ	送信前に実際に生成される結果の数を制御します。なお、補完の数はここで入力した値より少なくすることはできません。
ロジットバイアス	トークンとそれぞれの特定のトークンのロジットの変化を含むJSONを入力します。たとえば、{"50256": -100}を渡すことで、`

  <td rowspan="3">使用法</td>
  <td>Prompt トークン</td>
  <td>プロンプトによって使用されるトークンの数。</td>
</tr>
<tr>
  <td>補完トークン</td>
  <td>テキストの補完に使用されるトークンの数。</td>
</tr>
<tr>
  <td>合計トークン</td>
  <td>プロンプトと応答によって使用されるトークンの総数。</td>
</tr>