# チャートの種類

チャートエディター

データソースを選択し、クエリを実行してデータを変換および準備した後、データを使用してカスタムチャートを作成できます。

デフォルトでは、Insights はデータを表として表示します。チャートをカスタマイズするには、ピックリストからチャートタイプを選択します。Insights は以下のチャートタイプをサポートしており、迅速かつ簡単にデータの可視化を行うことができます：

# テーブル

テーブルは、行と列で構成された整理された情報を提示する構造化された方法です。複数の次元、比較、または詳細情報を持つデータを提示する際に特に有用です。

例えば、以下のテーブルにはすべてのビジネスプロセスのデータが含まれており、時間と節約された金額に関する詳細で正確なデータが提供されています。

テーブル（デフォルトビュー） テーブル

デフォルトでは、Insights はデータをテーブルとして表示します。このテーブルをカスタマイズするには、次の入力フィールドを構成します：

タイトル
チャートに名前を付けます。ここに入力した名前は、Insights ダッシュボードに表示されます。
表示される列
チャートに表示する列を選択します。すべて選択をクリックして表示する列を選択/選択解除するか、個別に列を選択します。列をドラッグアンドドロップして配置を変更できます。この出力は動的であり、選択したデータソースに依存します。使用可能なデータについては、ソース別に整理された利用可能なデータテーブルを参照してください。

折れ線グラフは、時間の経過とともにトレンドや変化を表示するのに最適です。変数がどのように変化するかを示すのに特に効果的であり、複数の変数が時間の経過とともにどのように変化するかを示すのに適しています。

例えば、以下の折れ線グラフは、毎月節約された金額を表しています。

折れ線グラフ

折れ線グラフをカスタマイズするには、次の入力フィールドを構成します：

タイトル
チャートに名前を付けます。ここに入力した名前は、Insights ダッシュボードに表示されます。
X軸
- データ
- 次元列を決定します。ここで選択したオプションは、x軸のカテゴリとして表示されます。
- ラベル
- x軸のラベルを提供します。ラベルを入力しない場合、Insights はデータフィールドで選択したデータ列の名前を提供します。
Y軸
- データ
- 測定列を決定します。ここで選択したオプションは、y軸の値として表示されます。Insights は、y軸に数値データ列（整数または小数）のみを表示します。
- ラベル
- y軸のラベルを提供します。ラベルを入力しない場合、Insights はデータフィールドで選択したデータ列の名前を提供します。

棒グラフは、カテゴリカルデータを表現し、異なるカテゴリ間で離散値を比較するのに特に効果的です。

例えば、以下の棒グラフは、プロセスを自動化することで組織が節約したトップ3のプロセスを表しています。

Bar graph 棒グラフ

棒グラフをカスタマイズするには、次の入力フィールドを構成します：

タイトル
チャートに名前を付けます。ここで入力した名前は、Insightsダッシュボードに表示されます。
X軸
- データ
- 次元（カテゴリ）列を決定します。各カテゴリはX軸上の棒として表されます。
- ラベル
- X軸にラベルを提供します。ラベルを入力しない場合、Insightsはデータフィールドで選択したデータ列の名前を提供します。
Y軸
- データ
- 測定列を決定します。選択したデータ列は、グラフ内の棒のサイズを決定します。InsightsはY軸には数値データ列（整数または小数）のみを表示します。
- ラベル
- Y軸にラベルを提供します。ラベルを入力しない場合、Insightsはデータフィールドで選択したデータ列の名前を提供します。

円グラフは、全体の一部を表示し、各カテゴリが全体に対する割合を強調するのに最適です。特に、単一のデータセットを異なるカテゴリに分割して表示したい場合に効果的です。

例えば、以下の円グラフは、ファイナンス、人事、IT、および顧客サービス部門で節約された金額の分布を表しています。

Pie chart 円グラフ

円グラフをカスタマイズするには、次の入力フィールドを構成します：

数値グラフは、ダッシュボードで強調するデータに注意を引き、結論、外れ値、または高性能メトリクスなどを表示します。

例えば、以下の数値グラフは、節約された総金額を表しています。

Number graph 数値グラフ

数値グラフをカスタマイズするには、次の入力フィールドを構成します：