AIMLアクセラレータの接続

アプリケーションを接続します。

AIMLコネクタ

AIMLアクセラレータと接続するには、APIクライアントを設定する必要があります。新しいAPIクライアントを作成するか、既存のAPIクライアントを設定できます。

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Workatoで、ナビゲーションサイドバーを使用してAPIプラットフォーム > クライアントに移動します。

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既存のAPIクライアントがない場合は、新しいクライアントの追加をクリックします。

既にAPIクライアントを持っている場合は、ステップ5にスキップできます。

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新しいクライアントの追加インターフェースで、名前、説明、クライアントロゴ（オプション）を入力します。

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アクセスプロファイルの作成を選択します。

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アクセスプロファイルインターフェースを設定します。

プロファイル名

アクセスプロファイルの名前。説明的な名前を選択してください。

含めるAPIコレクション

AIMLアクセラレータをAPIコレクションに追加します。

認証方法

Auth Tokenを選択します。

ポリシー

最大に設定します。ポリシーの強制を避けたい場合は、このステップをスキップできます。

許可されたIPアドレス

このアクセスプロファイルを使用できるIPアドレス。オプションです。

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次へをクリックします。AIMLアクセラレータのアクセスプロファイルが表示されます。

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プロジェクト > ホーム > AIMLアクセラレータ > APIエンドポイントに移動します。

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このフォルダ内のすべてのレシピを開始します。

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APIプラットフォーム > APIコレクション > AIMLアクセラレータに移動します。

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すべてのAPIエンドポイントをアクティブにします。

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プロジェクト > ホーム > AIMLアクセラレータ > 接続に移動します。

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AIMLアクセラレータSDKに接続するには、APIキーとドメイン（ベースURL）を入力します。

APIトークンとベースURLを入力してください

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APIキー

1. Workatoで、サイドバーを使用してAPIプラットフォーム > クライアント > [クライアント名]に移動します。
2. APIキーをコピーします。

ドメイン

ドメインは2つの部分で構成されており、チーム名とAPIコレクションのパスをカスタマイズする必要があります。

1. ドメインを見つけるには、APIコレクション < コレクション名を選択 < 設定 < URL設定に移動し、コレクションパスのプレビューをコピーします。
2. プレフィックス：https://とサフィックス：endpoint_pathを削除します。
3. 最終的な結果は次のようになります：

   apim.workato.com/accelerators-dev/aiml-accelerator-v1/

Sagemakerに接続する

AWSの認証情報を使用してSagemakerに接続します。

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Workatoで、プロジェクト > AIMLアクセラレータ/接続 > AIML|CON-002|SageMakerに移動します。

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AIML|CON-002|SageMakerインターフェースを設定し、アクセスキーID、アクセスキーシークレット、AWSリージョンを入力します。

認証情報を入力してください

アクセスキーID

アクセスキーを入力します。

アクセスキーシークレット

アクセスキーシークレットを入力します。

AWSリージョン

AWSリージョンを入力します。例：us-westなど。

AWS S3に接続する

AWSの認証情報を使用してAWS S3に接続します。

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Workatoで、プロジェクト > AIMLアクセラレータ/接続 > AIML|CON-003|Amazon S3に移動します。

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AIML|CON-003|Amazon S3インターフェースを設定します。

認証情報を入力してください

認証タイプ

認証タイプを入力します。

バケットへの制限

特定のバケットに接続を制限します。ユーザーがs3:ListBucketアクセスのみを持っている場合に必要です。

リージョン

リージョンは通常、S3アカウントで提供されます。アカウントのURLがhttps://eu-west-1.console.s3.amazon.comの場合、リージョンにはeu-west-1を使用します。

ダウンロードスレッド

ダウンロード速度を向上させるために使用します。デフォルトは1で、最大は20です。