# NetSuiteアクション - 一括でレコードをアップサートする
一括で標準レコードをアップサートする
および一括でカスタムレコードをアップサートする
アクションを使用すると、標準レコードまたはカスタムレコードを一括でアップサートできます。
最大200件のレコードのリストを受け入れます。200件以上のレコードを提供すると、アクションは失敗します。
# 入力フィールド
アップサートする標準レコード
またはカスタムレコード
を選択します。この例では、顧客
を選択します:
その後、次のセクションの設定を行うことができます。
# フィールドの設定
このセクションでは、使用するNetSuiteフィールドを絞り込むことができます。絞り込まれたフィールドのみがアクションの入力と出力に表示されます。これにより、数百のフィールドを含む複雑なNetSuiteオブジェクトで作業しやすくなります。
この例では、顧客
レコードから名
、姓
、メール
、電話
のフィールドを使用します:
以下は、このセクションのすべての入力フィールドです:
フィールド
絞り込むべきNetsuiteレコードのメインフィールド。
カスタムフィールド
絞り込むべきNetsuiteレコードのカスタムフィールド。
カスタムセグメントスキーマ
Netsuiteレコードにカスタムスキーマがある場合、ここでカスタムスキーマを定義できます。
行アイテムのカスタムフィールド
絞り込むべきNetsuiteレコードの行アイテムのカスタムフィールド。
行アイテムのカスタムセグメントスキーマ
Netsuiteの行アイテムにカスタムスキーマがある場合、ここでカスタムスキーマを定義できます。
# レコード
このセクションの名前は、選択した標準レコード
またはカスタムレコード
によって変わります。このセクションでは、NetSuiteレコードをアップサートするためのデータマッピングを提供します。
次の例では、Boxトリガーディレクトリ内の新しいCSVファイル
からデータをNetSuiteレコード顧客
にマッピングしています。ここでは、絞り込まれたフィールド名
、姓
、メール
、電話
のみが表示されていることに注意してください。
NetSuiteがどのレコードをアップサートするかを判断するために、レコードの外部ID
もマッピングする必要があります。この場合、BoxからのCSVレコードにはEmp ID
が含まれており、これがNetSuiteの外部ID
にマッピングされています。このマッピングに基づいて、NetSuiteは提供された外部IDが存在する場合はレコードを更新し、提供された外部IDが存在しない場合は新しいレコードを作成します。
以下は、このセクションのすべての入力フィールドです:
レコードソースリスト
ここにはlist data pillを提供する必要があります。
たとえば、CSVファイル内の行のリストです。アクションはリスト内のすべてのアイテムを自動的に反復処理し、それらをNetSuiteレコードにマッピングします。
外部ID
NetSuiteレコードには外部IDがあり、これは別のシステム(たとえば、SalesforceレコードID)からの対応するレコードIDを参照します。
他のシステムからデータをインポートする場合、NetSuiteはこれを使用してアップサートするレコードを判断します。
レコードフィールド
ここでは、前述のリストデータピルの下にあるデータピルをマッピングする必要があります。たとえば、
CSV行
リストデータピルの下のCSV列名です。アクションはリスト内のすべてのアイテムを自動的に反復処理し、それらをNetSuiteレコードにマッピングします。
# 出力フィールド
処理されたレコード数
処理されたレコードの総数。
成功したレコード数
正常にアップサートされたレコードの数。
失敗したレコード数
アップサートに失敗したレコードの数。
成功したレコード
すべての成功したレコードを含むリストデータピルです。これを使用してリスト内のすべてのレコードを反復処理できます。
各レコードのデータフィールドは次のとおりです:
内部ID
このレコードの内部ID。
外部ID
このレコードの外部ID。
レコード
このレコードのすべてのデータフィールドを含みます。
リストサイズ
このリスト内の成功したレコードの数。
失敗したレコード
すべての失敗したレコードを含むリストデータピルです。これを使用してリスト内のすべてのレコードを反復処理できます。
各レコードのデータフィールドは次のとおりです:
エラー
このレコードのすべてのエラーを含むリストデータピルです。これを使用してリスト内のすべてのエラーを反復処理できます。
レコード
このレコードのすべてのデータフィールドを含みます。
リストサイズ
このリスト内の失敗したレコードの数。
Last updated: 2024/2/13 16:59:53