# Python - Execute Python Code (Python コードの実行) アクション

このアクションは、カスタム Python スクリプトを実行します。

# 制限事項

このアクションを使用する場合は、次の点に注意します。

使用できるスクリプトは、最大 1 MB です。この制限を超えるサイズのスクリプトは、たとえ動作したとしても、メモリーの問題が生じる可能性があります。
このアクションは 30秒 後にタイムアウトします。
現在、ユーザー提供のライブラリはサポートされていません。サポートされているライブラリの一覧については、「Python コネクターの概要」を参照してください。

# 入力

項目名	説明
Name	ステップの簡単な説明を入力します。例: `Transform dates`
Input fields	コードに渡す入力項目を定義します。入力を定義するときには、手作業で1つずつ項目を追加するか、JSON のサンプルを指定することができます。注: `Date` および `datetime` のデータは、`string` として渡されます。例を参照してください。
Output fields	データツリーとして表示する項目を定義します。出力を定義するときには、手作業で1つずつ項目を追加するか、JSON のサンプルを指定することができます。
Code	カスタムの Python スクリプト。スクリプトを作成するときには、以下のことに注意してください。コードは `main` 関数内に記述する必要があります。 `main` 関数のパラメータは1つしか使用できません。このパラメータは、入力項目として定義された変数を含む Python の dict である必要があります。例を参照してください。出力項目にデータを渡すために、定義した出力スキーマに一致するキーを含む辞書を `return` します。例を参照してください。このアクションには、いくつかの制限事項があります。

# 入力および出力データを処理する

この例では、スクリプトで 入力項目 のデータにアクセスし、定義済みの 出力項目 に渡す方法を示します。

アクションが以下のように構成されているとします。

入力項目	出力項目
このアクションの入力項目として、以下が定義されています。 x y z	このアクションの出力項目として、以下が定義されています。 shape dimensions

この例の main 関数のパラメータは input という名前です。これを使用して、アクションに定義された 入力項目 の値にアクセスします。

結果のデータを 出力項目 に渡すために、出力スキーマと一致するキーの辞書を含めます。

import numpy as np

def main(input):
  # # Access the values of the action's Input fields
  x = input['x']    
  y = input['y']
  z = input['z']
  size = (x, y, z)

  # Create a 3D NumPy array with random integers
  my3dArray = np.random.randint(low=0, high=100, size=size, dtype=int)
  print("/nRandom array/n", my3dArray)

  # Keep only elements that are multiples of 5
  modified3dArray = np.where(my3dArray % 5 == 0, my3dArray, 0)
  print("\Only multiples of 5\n", modified3dArray)

  shape = str(modified3dArray.shape)
  dimensions = modified3dArray.ndim

  # Pass shape and dimension values to Output fields
  return {"shape": shape, "dimensions": dimensions}

# datetime データを処理する

この例では、Python スクリプト内の datetime データの処理方法を示します。

Date 型に設定された 入力項目 は、strings として Python コードに渡されます。データが予期したとおりフォーマットされるように、このことを考慮してコードを記述することをお勧めします。

import datetime as dt

def main(input)
  when = dt.datetime.fromisoformat(input['when'])
  # use datetime object when
  # ...
  # convert to custom format
  when_converted = when.strftime("%d %b %Y %H:%M:%S")
  return {"when": when_converted}

# 出力

[Output fields] のセクションで定義されたすべての項目に対して、アクションの出力データツリー内にデータピルが作成されます。

例: 以下を 出力項目 として定義したとします。

shape (integer)
dimensions (integer)

この場合、アクションの出力のデータツリーは、以下のように表示されます。

└── Output 
    ├── shape (integer)
    └── dimensions (integer)

出力項目にデータを渡す方法についてヘルプが必要ですか。 例を参照してください。

Last updated: 2023/8/31 1:07:14